30 Days Internship on Data Analytics

ফেজ ০১: এক্সেল মাস্টারি (Day 01–07)

• Day 01: Data Acquisition & Formatting — ডেটাসেট ইমপোর্ট এবং প্রফেশনাল ফরম্যাটিং শেখা
• Day 02: Logic & Calculations — SUM, AVERAGE এবং IF লজিক দিয়ে সেলস রিপোর্ট তৈরি
• Day 03: Dynamic Lookups — XLOOKUP ও VLOOKUP ব্যবহার করে প্রোডাক্ট ম্যাপিং
• Day 04: Data Hygiene — ডুপ্লিকেট রিমুভ এবং মিসিং ভ্যালু ক্লিন করার টেকনিক
• Day 05: Dimensional Analysis — পিভট টেবিল দিয়ে রিজিয়ন ও প্রোডাক্ট অ্যানালাইসিস
• Day 06: Automation Tools — পাওয়ার কুয়েরি (Power Query) এবং গোল সিক (Goal Seek) ব্যবহার
• Day 07: Executive Dashboard — প্রথম প্রফেশনাল এক্সেল ড্যাশবোর্ড ও KPI রিপোর্ট তৈরি

ফেজ ০২: পাওয়ার বি–আই (Day 08–14)

• Day 08: BI Ecosystem — পাওয়ার বি-আই ইন্টারফেস এবং রিপোর্ট ভিউ পরিচিতি
• Day 09: ETL Processes — পাওয়ার কুয়েরি দিয়ে জটিল ডেটা ট্রান্সফর্ম ও ক্লিনিং
• Day 10: Data Modeling — টেবিল রিলেশনশিপ এবং ডেটা মডেল সেটআপ
• Day 11: DAX Foundations — DAX ক্যালকুলেশন দিয়ে মান্থলি সেলস মেজার তৈরি
• Day 12: Visual Storytelling — চার্ট, ম্যাপ এবং KPI ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন
• Day 13: Interactive Reports — স্লাইসার ও ফিল্টার দিয়ে ইউজার ফ্রেন্ডলি ড্যাশবোর্ড
• Day 14: Final Deployment — ড্যাশবোর্ড পাবলিশ এবং শেয়ার করার নিয়ম

ফেজ ০৩: এস–কিউ–এল (Day 15–21)

• Day 15: Database Basics — টেবিল তৈরি এবং SELECT কুয়েরি দিয়ে ডেটা রিট্রিভ
• Day 16: Advanced Filtering — WHERE, AND, OR ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ডেটা ফিল্টার
• Day 17: Data Aggregation — GROUP BY দিয়ে রেভিনিউ এবং সেলস সামারি তৈরি
• Day 18: Table Integration — JOIN ব্যবহার করে একাধিক টেবিল কানেক্ট করার কৌশল
• Day 19: Window Functions — RANK ও ROW_NUMBER দিয়ে অ্যাডভান্সড অ্যানালাইসিস
• Day 20: Performance Tuning — ইনডেক্স ব্যবহার করে কুয়েরি অপ্টিমাইজেশন
• Day 21: Business Insights — টপ প্রোডাক্ট এবং পিক-টাইম সেলস ট্রেন্ড বের করা

ফেজ ০৪: পাইথন ফর ডেটা (Day 22–28)

• Day 22: Pandas Essentials — প্যান্ডাস লাইব্রেরি দিয়ে ডেটা লোড ও স্ট্রাকচার চেক
• Day 23: Data Manipulation — ডেটা ফিল্টার, সর্ট এবং কলাম সিলেকশন পদ্ধতি
• Day 24: Feature Engineering — গ্রুপ-বাই, মার্জ এবং মিসিং ভ্যালু হ্যান্ডেল করা
• Day 25: Exploratory Data Analysis (EDA) — ডেটার গভীর থেকে ট্রেন্ড ও প্যাটার্ন খোঁজা
• Day 26: Scientific Visualization — Matplotlib ও Seaborn দিয়ে গ্রাফিক্যাল প্রেজেন্টেশন
• Day 27: Integration — পাইথন ও এস-কিউ-এল এর সমন্বয়ে অটোমেশন
• Day 28: Insight Reporting — পূর্ণাঙ্গ ই-ডি-এ (EDA) রিপোর্ট এবং ইনসাইট তৈরি

ফেজ ০৫: পোর্টফোলিও ও ক্যারিয়ার (Day 29–30)

• Day 29: Capstone Project — এস-কিউ-এল থেকে ডেটা নিয়ে পাইথনে অ্যানালাইসিস ও বি-আই ড্যাশবোর্ড
• Day 30: Professional Branding — গিটহাব (GitHub) পোর্টফোলিও তৈরি এবং ইন্টারভিউ প্রিপারেশন